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更新時間:2020年02月18日 08:54:56

讓大數據更好助力醫衛事業發展

    2003年抗擊非典時,大數據尚未廣泛應用,醫療信息化程度也相對有限,信息化手段主要體現在對基本信息的匯總和簡單分析上;17年后的今天,大數據迎風撲面、日新月異,整個社會的信息化程度有了極大提高。
    比如在疫情的防控上,有的地區可以利用地理信息系統和衛星定位系統,精準定位病毒攜帶者曾經活動過的位置,確定查詢者與之距離;有些地區主管部門則與當地移動、聯通攜手,加強對手機信號的追蹤、觀察……諸如種種大數據的應用,對分析潛在病毒攜帶者、傳染源,起到了一定參考作用。
    盡管大數據在今天已經無處不在,而且我們每天的衣食住行還在不斷生成新的信息,并匯入到浩瀚的大數據洪流之中,但除了生成數據的過程及結果外,這些大數據在其他方面的應用還相對有限。
    如疫情期間,每天早上微信平臺都會推出急尋某些車次、航班同行者,且數量由最初的200多車次(航班)逐步增加至700多。在實名制購票的背景下,這些同行者本應該不難找到。采取“急尋”方式的原因之一,或是技術手段、人力物力還難以對龐大的個人信息按需要進行精準處理。
    以人為本,我們當更加重視利用大數據和統計手段,助力于醫療衛生事業的發展和人民健康水平的提升。總結此次疫情防控中出現的情況及問題,推進大數據助力醫療衛生事業發展,應該在幾個方面發力:
    一是完善立法。目前與此有關的法律法規,或涉及傳染病防治法、突發事件應對法、突發公共衛生事件應急條例及電商法、統計法等等。但相關條款在涉及醫療大數據乃至醫療信息化方面,其針對性并不強,有待進一步細化和完善,需要在目的、意義、內容和形式方面作進一步完善,以利于信息搜集和隱私保護。
    二是加快建立公民的電子健康檔案。一段時間以來,包括北京等地的居民家庭醫生簽約率達到了一個很高的比例,但簽約者并不知道自己的家庭醫生是誰,雙方也沒有進行實質性互動。可以考慮在疫情結束后,把這項制度落到實處,并將建立居民健康檔案作為一個主要抓手;在此基礎上,逐步建立出生即有的電子健康檔案,并對接身份證,實現代碼唯一。
    三是實現電子病歷在不同醫療單位之間的可查、共享。雖然此前有報道稱,北京30家醫院之間可以共享病例,病人不用拎著片子在醫院間奔走,但實際上這種共享并沒有真正在實操中實現。在未來加快實現共享的同時,還要完善電子病歷的內容,不能只是簡單地把紙質病歷搬到電腦中了之,而應該能夠對其中的各方面內容進行設定多種條件的技術處理。
    四是做好個人隱私的保護工作。此次抗擊疫情過程中,已經發生了個別醫院工作者泄露患者隱私的情況。因而在未來的信息化建設中,要從法律、制度、技術等多層面加強設計,切實保護個人信息,使其僅用于對個人的治療和醫學方面的研究,不能用于此外的其他任何目的。如有違反,既要賠償當事人損失,更要讓違法違規者付出其付不起的代價。
 
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